Métricas de Producto: Cómo Elegir las que Importan
Puedes medir todo, pero eso no significa que debas. El problema de la mayoría de equipos de producto no es falta de datos — es exceso de métricas sin jerarquía. Miden 50 cosas y no saben cuáles realmente importan. Esta guía te ayuda a elegir las métricas correctas para cada fase de tu producto y a evitar las vanity metrics que te hacen sentir bien pero no generan decisiones.
North Star Metric: una métrica para gobernarlas a todas
Tu North Star Metric (NSM) es la única métrica que mejor captura el valor central que tu producto entrega. No es revenue (eso es un resultado del negocio, no del producto). Es el indicador de que los usuarios están obteniendo valor real.
Criterios para elegir tu NSM: (1) refleja valor entregado al usuario, (2) es un leading indicator de revenue, (3) es medible con frecuencia, (4) todo el equipo puede influir en ella.
| Tipo de producto | North Star Metric | Por qué funciona |
|---|---|---|
| Marketplace | Transacciones completadas / semana | Captura valor para ambos lados del marketplace |
| SaaS B2B | Usuarios activos semanales (WAU) | Indica que el equipo está adoptando la herramienta |
| App de contenido | Tiempo de engagement / sesión | Indica que el contenido es valioso |
| Fintech | Transacciones por usuario / mes | Indica confianza y utilidad recurrente |
| E-commerce | Compras completadas / usuario / mes | Indica retención y satisfacción |
AARRR: Pirate Metrics
El framework AARRR (Dave McClure) descompone el ciclo de vida del usuario en 5 etapas. Es tu mapa para entender dónde estás perdiendo usuarios:
| Etapa | Pregunta | Métricas clave | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Acquisition | ¿Cómo nos encuentran? | Visitantes, CAC, fuente de tráfico | 10K visitas/mes, CAC $5 |
| Activation | ¿Tienen una buena primera experiencia? | Signup rate, time-to-value, onboarding completion | 30% de visitantes se registran |
| Retention | ¿Vuelven? | D1/D7/D30 retention, churn rate, WAU/MAU | D30 retention: 25% |
| Revenue | ¿Pagan? | ARPU, LTV, conversion free→paid | 5% convierte a paid |
| Referral | ¿Invitan a otros? | NPS, viral coefficient, referral rate | NPS 45, 15% refieren |
💡 Tip
No intentes optimizar las 5 etapas a la vez. Identifica cuál es tu mayor leak (donde más usuarios se pierden) y enfoca ahí. Si tu Activation es 30% pero tu Retention D7 es 10%, no necesitas más tráfico — necesitas un mejor producto.
Retención: la métrica que define tu producto
Si tuvieras que elegir una sola categoría de métricas, elige retención. Un producto con buena retención puede arreglar acquisition, pricing y features. Un producto con mala retención es un balde con agujeros — no importa cuánta agua le eches.
Cohorte analysis
No mires retención como promedio. Mírala por cohortes (grupos de usuarios que empezaron en el mismo período). La pregunta es: "De los usuarios que empezaron en enero, ¿qué % sigue activo en febrero, marzo, abril?"
Una curva de retención sana se aplana: pierdes usuarios las primeras semanas, pero los que quedan se quedan. Si tu curva sigue cayendo después del mes 3, tienes un problema de producto fundamental.
Vanity metrics vs Actionable metrics
| Vanity metric | Por qué es vanity | Alternativa actionable |
|---|---|---|
| Total de usuarios registrados | Solo sube, nunca baja, no indica valor | Usuarios activos semanales (WAU) |
| Pageviews | No indica engagement real | Tiempo en página + acciones completadas |
| Descargas de app | No indica si la usan | D7 retention rate |
| Followers en redes | No indica intención de compra | Click-through rate a producto |
| Features lanzadas | Output, no outcome | Adopción de features (% usuarios que las usan) |
⚠️ Importante
Una métrica es vanity si no cambia ninguna decisión. Si mañana esa métrica bajara 50%, ¿harías algo diferente? Si la respuesta es no, no la necesitas en tu dashboard.
Cómo armar tu dashboard de métricas
- North Star Metric: una sola, visible para todo el equipo
- Input metrics (3-5): las palancas que mueven la North Star
- Health metrics (2-3): las que necesitan estar "bien" pero no optimizar (performance, uptime, error rate)
- Guardrails (1-2): lo que NO debe empeorar mientras optimizas (ej: quality no debe caer mientras subes velocidad)
Total: no más de 10-12 métricas. Si tu dashboard tiene 30 métricas, tienes un spreadsheet — no un dashboard.
Recurso relacionado
Templates de Métricas
Dashboard templates, AARRR calculator, y frameworks de métricas listos para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un KPI y una métrica?
Toda KPI es una métrica, pero no toda métrica es un KPI. Un KPI (Key Performance Indicator) es una métrica que está directamente ligada a un objetivo del negocio y tiene un target definido. "Pageviews" es una métrica. "Retención D30 > 40%" es un KPI.
¿Cada cuánto debo revisar métricas?
Tu North Star y input metrics: semanalmente. Health metrics: diario si es posible (automatiza alertas). Guardrails: semanalmente o cuando lances algo nuevo. La revisión mensual de métricas debe ser una ceremonia del equipo de producto.
¿Qué hago si no tengo datos?
Empieza por instrumentar las 3 acciones más importantes de tu producto: signup, acción clave (lo que define "activado"), y retorno (segunda visita). Solo con esas 3 ya puedes calcular activation rate, time-to-value, y retención básica. Herramientas como PostHog o Mixpanel tienen planes gratuitos.
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